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启动到后台: docker-compose start
- docker-composer 执行命令: entrypoint: pwd
app: build: ./app working_dir: /app volumes: - ./app:/app - ~/.m2:/root/.m2 expose: - "8080" depends_on: - nginx - mysql entrypoint: pwd
今天我写一点在 Docker 容器中使用 MYSQL 的 tips.
要不要在生产环境使用 Docker 运行数据库这么深奥的问题,等我踩足够的坑再来写吧。但是至少在开发和测试环境你可以用 docker 管理数据库啊。Compose file
先贴一个我常用的 docker-compose 片段,后边进行详细的解释。这是日常使用的状态,此处省略了别的服务。
version: '2'services: mysql: image: mysql:5.7.16 ports: - ${DB_PORT}:3306 environment: - TZ=Asia/Shanghai command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci volumes: - ./mysql_data:/var/lib/mysql restart: unless-stopped
版本
一定要锁定镜像到最小的版本,因为mysql镜像升级后需要你手动在容器中执行命令去 mysql-upgrade
,否则很久之后,你才发现有的数据已经损坏了。
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如果是用
docker run
启动的,那么停掉再启动个新的。如果是用docker-compose
启动的,直接改版本号 pull 镜像重新 up。 -
在新的版本启动后执行
docker exec -it 你的容器名称或id mysql-upgrade
端口
如果想在外部通过工具访问,需要将3306端口映射到host上的一个端口,不准备外部访问的环境则不必。
一般来说开发和测试环境还是经常需要登到数据库上查看的。时区
添加环境变量 TZ
让mysql用你的默认时区启动。
字符编码
mysql 的镜像默认编码是 latin1
这可不行,在中国我们一般都用 UTF8
。
command
命令就是给 mysql 在启动时加了两个参数。 存储
容器中有需要持久化存储的内容时就会有点麻烦。一般有两种方案,一种是映射主机的一个目录,一种是利用数据卷。
在很长时间的使用中,我总结出了这个比较方便的办法。-
因为
docker-compose
有个潜规则就是大家一般都在有 compose 文件那个目录执行命令。 -
于是我们做一个以环境名称命名的文件夹,里边是 compose 文件,
.env
文件,和各种需要持久化的文件夹。 -
在 compose 文件中,我们映射文件夹用相对目录。
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最后,这个文件夹就是一个整体,只需要把它拷贝在任何机器任何地方都可以启动这个环境。
初始化
mysql 容器在首次启动的时候,必须指定一个root密码才能启动,指定的方式是声明环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD
。
导入导出
在容器中运行的 mysql 该怎么导入导出数据或结构呢?照这么做吧:
# Backupdocker exec CONTAINER /usr/bin/mysqldump -u root --password=root DATABASE > backup.sql# Restoredocker exec -i CONTAINER /usr/bin/mysql -u root --password=root DATABASE < backup.sql
就这么多吧,还有什么 Tips ,欢迎大家补充。
测试创建一个docker-compose.yml测试
以下配置了外部数据卷、外部配置文件、外部初始化文件(文件名必须以.sh或者.sql结尾)
这样配置之后,数据库本地直接连接得上去,而且使用的是你配置的账号密码。version: '3'services: db: image: 'mysql/mysql-server:5.7' restart: always container_name: mysql volumes: - data:/var/lib/mysql - ./mysql/config/my.cnf:/etc/my.cnf - ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d/ ports: - '3306:3306' volumes: data: driver: local
/mysql/config/my.cnf
[mysqld]user=mysqldefault-storage-engine=INNODBcharacter-set-server=utf8[client]default-character-set=utf8[mysql]default-character-set=utf8
/mysql/init/init.sql
CREATE USER 'luna'@'%' IDENTIFIED BY 'pwdluna'; GRANT All privileges ON *.* TO 'luna'@'%';
使用DockerCompose搭建MySQL高可用集群,并平滑迁移
!!!由于MySQL官方驱动还不支持Group Replication,因此当前只是服务端可用,客户端驱动还需要等待新版本。
本文描述如何使用Docker+DockerCompose来部署一个MySQL的高可用集群。
此集群由3个MySQL实例组成,一个Master节点,2个Secondary节点。Master可读写,Secondary可读。集群之间会自动同步数据。Master失效剩余的Secondary会自动选举Master。
- 请准备三台Linux VM(Ubuntu14.04),最好是异地的
- 每台VM上请部署docker
由于公司内部网络隔离,很多地址需要从公司内镜像网站下载。请注意,某些配置步骤在可以直连外网的情况下并不需要。
配置Docker环境(每台VM)
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在配置文件/etc/default/docker中DOCKER_OPTS选项添加
--insecure-registry hub.witcloud.huawei.com
,并重启docker服务 -
执行
apt-get install python-pip
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配置pip公司内网镜像
在~/.pip/目录下增加pip.conf文件然后编辑其内容为:[global]trusted-host=rnd-mirrors.huawei.comindex-url=http://rnd-mirrors.huawei.com/pypi/simple/
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安装docker-compose
pip install docker-compose
部署完成后就可以使用docker-compose来进行镜像的下载和容器的启动了。
使用Docker部署MySQL(每台VM)
首先我们要编写DockerCompose文件,用于配置MySQL镜像的启动。
mkdir /home/docker/mysql -pvim /home/docker/mysql/docker-compose.yml
注意:因为数据库容量未来可能较大,因此最好将大容量磁盘挂载到/data
目录。
version: '2'services: mysql: network_mode: "host" environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: "blu3Spoon55" image: hub.witcloud.huawei.com/it-ark/mysql restart: unless-stopped volumes: - "/data/mysql/db:/var/lib/mysql" - "/data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
MYSQL_ROOT_PASSWORD
为管理员密码,请自己设置一个强密码。
配置Group Replication节点(每台VM)
需要注意的差异如下:
server_id
每台VM不同节点1: 1节点2: 2节点3: 3
loose-group_replication_local_address
每台VM不同节点1: 10.183.22.167:24901 节点2: 100.112.98.176:24901 节点3: 10.167.117.41:24901
bind-address
和report_host
绑定为各VM的IP地址
我们使用配置文件来对集群进行配置:
mkdir /data/mysql/conf -pvim /data/mysql/conf/ha.cnf
文件内容:
[mysqld] #Encodingcollation-server = utf8_unicode_ciinit-connect='SET NAMES utf8'character-set-server = utf8#Replication Framework gtid_mode=ONenforce_gtid_consistency=ONmaster_info_repository=TABLErelay_log_info_repository=TABLEbinlog_checksum=NONElog_slave_updates=ONlog_bin=binlogbinlog_format=ROW# Host specific replication configurationserver_id=1bind-address="10.183.22.167" report_host="10.183.22.167" loose-group_replication_local_address ="10.183.22.167:24901" #Group Replication transaction_write_set_extraction=XXHASH64 loose-group_replication_group_name="9a261783-7436-4df7-be2c-97fc7b37eb85" loose-group_replication_start_on_boot=on loose-group_replication_group_seeds="10.183.22.167:24901,100.112.98.176:24901,10.167.117.41:24901" loose-group_replication_bootstrap_group=off loose-group_replication_ip_whitelist="10.183.22.167,100.112.98.176,10.167.117.41,127.0.0.1/8"
依次启动每个节点,进行数据库内部配置
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启动节点数据库
docker-compose up -d
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使用数据库工具链接节点
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仅针对节点2,3,第一个节点不用:清理Docker容器内部产生的binlog,从完全干净的状态进行集群同步
RESET MASTER ;
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创建group replication所需要的用户
SET SQL_LOG_BIN =0;CREATE USER rpl_user@'%' IDENTIFIED BY 'rpl_pass'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO rpl_user@'%'; FLUSH PRIVILEGES ; SET SQL_LOG_BIN =1; CHANGE MASTER TO MASTER_USER ='rpl_user', MASTER_PASSWORD ='rpl_pass' FOR CHANNEL 'group_replication_recovery';
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安装组复制插件
INSTALL PLUGIN group_replication SONAME 'group_replication.so';
检查是否插件是否启用:
mysql> SHOW PLUGINS;+----------------------------+----------+--------------------+----------------------+-------------+| Name | Status | Type | Library | License |+----------------------------+----------+--------------------+----------------------+-------------+| binlog | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | PROPRIETARY | (...) | group_replication | ACTIVE | GROUP REPLICATION | group_replication.so | PROPRIETARY | +----------------------------+----------+--------------------+----------------------+-------------+
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启动group replication
- 节点1:
SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON;START GROUP_REPLICATION; SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=OFF;
- 节点2/3
START GROUP_REPLICATION;
- 节点1:
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仅针对节点1: 增加一些测试数据,用于测试节点2和节点3是否同步了数据
CREATE DATABASE test;use test; CREATE TABLE t1 (c1 INT PRIMARY KEY, c2 TEXT NOT NULL); INSERT INTO t1 VALUES (1, 'mysql集群测试');
客户端使用
!!!由于MySQL官方驱动还不支持Group Replication,因此当前只是服务端可用,客户端驱动还需要等待新版本。
官方支持使用Replication,以支持MySQL Group Replication。
只需要在连接字符串中配置即可:
jdbc:mysql:loadbalance://100.112.98.176:3306,10.183.22.167:3306,10.167.117.41:3306
应用程序代码无需修改,驱动会自动判断可用的Master。
Master/Secondary异步延时
由于Master/Secondary之间的数据同步存在一定延时,可能导致先写入后读取的时候,读取不到数据。
举例说明:
- 线程A在Master 1上插入一条数据,id为6217614201566007296
- 线程A把此ID(6217614201566007296)给线程B
- 线程B在Secondary 1上通过此ID(6217614201566007296)读取数据
- 但是此时数据还未从Master1同步到Secondary 1
- 线程B读取数据为空
因此,在这种情况下,由于写入到读取之间可能存在延时,那么在写入之后的处理阶段(比如线程B),需要增加重试或者延时,来等待数据同步。
这也是分布式数据库最终一致性带来的问题。